VisualVM java分析-自时间执行？

Question

我有以下Java方法：

static Board board;
static int[][] POSSIBLE_PLAYS; // [262143][0 - 81]

public static void playSingleBoard() {
    int subBoard = board.subBoards[board.boardIndex];
    int randomMoveId = generateRandomInt(POSSIBLE_PLAYS[subBoard].length);
    board.play(board.boardIndex, POSSIBLE_PLAYS[subBoard][randomMoveId]);
}

访问的数组在运行时不会更改。方法总是由同一个线程调用。board.boardIndex可能从改为8，共有9 subBoards。

在VisualVM中，以执行2 228 212次数(Total )的方法结束：

Self Time 27.9%
Board.play(int, int) 24.6%
MainClass.generateRnadomInt(int) 8.7%

我想知道的是，自执行的27.9% (999ms /2189 is )从何而来？我最初认为分配2 int可以减慢方法的速度，因此我尝试了以下方法：

public static void playSingleBoard() {
    board.play(
     board.boardIndex,
     POSSIBLE_PLAYS[board.subBoards[board.boardIndex]]
     [generateRandomInt(POSSIBLE_PLAYS[board.subBoards[board.boardIndex]].length)]
    );
}

但是最后得到了类似的结果，我不知道这个自我执行的时间会是什么。现在是GC时间吗？内存访问？

我已经尝试过这里提到的JVM选项，=>，VisualVM -奇怪的自我时间和with。

Answer 1

首先，Visual (以及许多其他基于safepoint的分析器)是固有的误导。尝试使用不受safepoint偏见影响的轮廓仪。例如，异步分析器不仅可以显示方法，还可以显示花费最多CPU时间的特定行/字节码。

其次，在您的示例中，playSingleBoard可能确实需要相对较长的时间。即使没有分析器，我也可以看出，这里最昂贵的操作是大量的数组访问。

RAM是新磁盘。内存访问是不自由的，特别是随机访问。特别是当数据集太大，无法适应CPU缓存。此外，Java中的数组访问需要进行边界检查。而且，在Java中没有真正的二维数组，它们是数组的数组。

这意味着，像POSSIBLE_PLAYS[subBoard][randomMoveId]这样的表达式至少会导致5次内存读取和2次边界检查。而且每次出现L3缓存丢失(在您的情况下可能是大型数组)，这将导致~50 ns 潜伏期 -足够时间执行100个算术操作否则。