Python列表

Question

我有一个csv文件，我用这种方式处理。只有号码的csv是这样的：

1、5、6、8、45、56

2、6、34、42、56、98

1、5、6、8、45、56

..。

import csv

numbers = []

with open('example.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        numbers.append(row)        
               
print(numbers)

产出：

[[1, 5, 6, 8, 45, 56], [2, 6, 34, 42, 56, 98], [1, 5, 6, 8, 45, 56]]

如何让它打印最频繁出现的列表？例如: 1，5，6，8，45，56 2次？

Answer 1

您可以使用来自collections的collections类。它不能直接获取列表列表，但是通过将内部列表转换为元组，您可以计算它们：

from collections import Counter

lst = [[1, 5, 6, 8, 45, 56], [2, 6, 34, 42, 56, 98], [1, 5, 6, 8, 45, 56]]
Counter(tuple(i) for i in lst).most_common(1)

产生最常见的列表以及发生了多少次：

[((1, 5, 6, 8, 45, 56), 2)]

当涉及到计数时，计数器还有其他一些有用的功能，而且它的性能非常好。

柜台的文件

Answer 2

在追加数字时使用计数行

import csv

numbers = []
max_occurance_count=0

with open('example.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        numbers.append(row)        
        if numbers.count(row) > max_occurance_count:
            max_occurance_count=numbers.count(row)
            max_occured_row = row
print(numbers)
print (max_occured_row)

Answer 3

import csv

numbers = []

with open('example.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        numbers.append(row)    

a = [] #empty list
for i in numbers:
    a.append(numbers.count(i))   
numbers[a.index(max(a))]

输出：

[1, 5, 6, 8, 45, 56]