有单个数据点的Matplotlib分组条形图

Question

我试图使用Matplotlib在分组条形图中显示单个数据点。我试着用一个散点图来做这件事，我发现了一个相关的堆栈溢出主题：具有单个数据点的pyplot条形图。然而，它只为常规条形图提供了解决方案，而不是为分组条形图提供解决方案。

这是我的代码，生成一个没有错误条的分组条形图：

# Create a list for on_target, ntc, on_target_error, and ntc_error
on_target = [df_subset['primer_pair_1_on_target'][36], df_subset['primer_pair_2_on_target'][36], df_subset['primer_pair_3_on_target'][36], df_subset['primer_pair_4_on_target'][36], df_subset['primer_pair_5_on_target'][36], df_subset['primer_pair_6_on_target'][36], df_subset['primer_pair_7_on_target'][36], df_subset['primer_pair_8_on_target'][36], df_subset['primer_pair_9_on_target'][36]]
ntc = [df_subset['primer_pair_1_NTC'][36], df_subset['primer_pair_2_NTC'][36], df_subset['primer_pair_3_NTC'][36], df_subset['primer_pair_4_NTC'][36], df_subset['primer_pair_5_NTC'][36], df_subset['primer_pair_6_NTC'][36], df_subset['primer_pair_7_NTC'][36], df_subset['primer_pair_8_NTC'][36], df_subset['primer_pair_9_NTC'][36]]
on_target_error = [df_subset['primer_pair_1_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_2_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_3_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_4_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_5_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_6_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_7_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_8_on_target_error'][36], df_subset['primer_pair_9_on_target_error'][36]]
ntc_error = [df_subset['primer_pair_1_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_2_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_3_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_4_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_5_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_6_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_7_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_8_NTC_error'][36], df_subset['primer_pair_9_NTC_error'][36]]

# Create a variable with the x locations for the primer pairs
index1 = ["F1R1", "F2R1", "F3R1", "F1R2", "F2R2", "F3R2", "F1R3", "F2R3", "F3R3"]
ind = np.arange(len(on_target))

# Style, axis and title
plt.style.use('classic')
fig, axis = plt.subplots()
plt.ylabel("RFUs")
axes = plt.gca()
axes.set_ylim([0,3000000])
axis.set_xticks(ind)
axis.set_xticklabels(index1)
axis.yaxis.grid(True)
axis.set_axisbelow(True)
plt.title('Primer Screen')

# Layout, and bar width
fig.tight_layout()
width = 0.35  # the width of the bars

# Create on_target and ntc_bar
on_target_bar = axis.bar(ind - width/2, on_target, width, yerr=on_target_error,
            label='on-target', color='red')
ntc_bar = axis.bar(ind + width/2, ntc, width, yerr=ntc_error,
            label='ntc', color="grey")

# Create legend
axis.legend()

# Add scientific notation
mf = mpl.ticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
mf.set_powerlimits((-2,2))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mf)

plt.show()

现在，我的分组条形图如下所示：底漆筛。不过，我想包括个别的数据点。

谢谢你的建议！

Answer 1

我不知道您是如何生成条形图的，但是如果您不介意使用海航 (海航)，您可以像这样将sns.barplot和sns.stripplot组合起来：

import seaborn as sns

# Load some example data
tips = sns.load_dataset("tips")

绘制图表：

# Draw the bar chart
ax = sns.barplot(
    data=tips, 
    x="day", 
    y="total_bill", 
    hue="sex", 
    alpha=0.7, 
    ci=None,
)

# Get the legend from just the bar chart
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# Draw the stripplot
sns.stripplot(
    data=tips, 
    x="day", 
    y="total_bill", 
    hue="sex", 
    dodge=True, 
    edgecolor="black", 
    linewidth=.75,
    ax=ax,
)
# Remove the old legend
ax.legend_.remove()
# Add just the bar chart legend back
ax.legend(
    handles,
    labels,
    loc=7,
    bbox_to_anchor=(1.25, .5),
)

它产生：

​

​

默认情况下，条形图是绘制数据的平均值。