从excel获取输入，需要从文本文件中删除数据。

Question

下面的数据在excel文件(data.xlsx)中比6000 rows多，我在我的ubuntu系统中有很多文本文件。

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文本文件目录结构：-

/home/user/excel/report/ML_PROJECT_APPLICATION_WRITE.txt
/home/user/excel/report/folder-1/ML_PROJECT_APPLICATION_OPEN.txt
/home/user/excel/report/folder-1/filepath/ML_PROJECT_UBUNTU_OPEN.txt
/home/user/excel/report/folder-2/ML_PROJECT_CENTOS_WRITE.txt
/home/user/excel/report/folder-3/ML_PROJECT_RHEL_WRITE.txt

文本文件格式之一如下，

ML_PROJECT_APPLICATION_WRITE.txt

# //DEPOT/ABCD/PROJECT/Jerd
# Permission: WRITE

dreac.leoson
ritu.bhangale
makyen
markerikson.s
bernardo.pereira 
elitezen

文本文件的文件名与excel工作表的D列匹配。对于每一行，我希望按照D列搜索文本文件，并需要在H列中查找用户id，如果用户id存在于该特定行匹配的文本文件中，则需要从该文本文件中删除user-id。需要帮助，以实现这一自动化的方式。谢谢!

Answer 1

首先，将data.xlsx导入pandas.DataFrame并创建一个dict来映射文件名和用户ids：

import pandas as pd
data = pd.read_excel("data.xlsx")
d = dict(zip(data["File Name"], data["User-ID"]))

使用自定义函数返回文件的路径(带有子目录)：

import os
def find(name):
    for root, _, files in os.walk("/home/user/excel/report"):
        if name in files:
            return os.path.join(root, name)

然后，循环遍历dict并根据需要转换文件。首先，阅读文件。然后，如果用户id存在，请移除它并将其写回文件。

for file in d:
    fullname = find(f"{file}.txt")
    if fullname is not None:
        with open(fullname, "r") as f:
            contents = f.read().strip()
    
        with open(fullname, "w") as f:
            f.write(contents.replace(d[file], ""))

注意，如果您的文件位于不同的目录中，请确保在pd.read_excel和open中指定整个文件路径。