如何使用Vispy将可视化图像转换为极坐标

Question

我正在尝试使用Vispy将我的视觉图像转换成极坐标形式。

类似于下面的图片..。

使用下面的Vispy代码生成的原始图像

scene.visuals.Image(self.img_data,interpolation=interpolation,parent = self.viewbox.scene, cmap=self.cmap, method='subdivide', clim=(-65,40)) 

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所需极坐标图像：

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我确实尝试过使用polarTransform实现来自Vispy的PolarTransform示例，但没有成功。

请任何人指导我如何做以上图像的polarTransform到极地使用Vispy。

谢谢

回复@djhoese：图像由Vispy在PolarTransform之前生成

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图像在PolarTransform后由Vispy生成

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PolarTransform代码：

self.img.transform = PolarTransform()

Answer 1

ImageVisual和PolarTransform在一起打得不太好。

VisPy有两种绘图方法，subdivide和impostor。我将在这里集中讨论subdivide。这将不适用于impostor。

首先，像这样创建ImageVisual：

img = visuals.ImageVisual(image, 
                          grid=(1, N),           
                          method='subdivide')

对于N使用一个合理的高数字(如360)。使用这个数字，您将立即看到极地分辨率如何受到影响。

此外，还需要设置一些特定的转换链：

transform = (
             # move to final location and scale to your liking
             STTransform(scale=(scx,scy), translate=(xoff,yoff))

             # 0
             # just plain simple polar transform
             *PolarTransform()

             # 1
             # pre scale image to work with polar transform
             # PolarTransform does not work without this
             # scale vertex coordinates to 2*pi
             * STTransform(scale=(2 * np.pi / img.size[0], 1.0))

             # 2
             # origin switch via translate.y, fix translate.x
             * STTransform(translate=(img.size[0] * (ori0 % 2) * 0.5,                                                                   
                                      -img.size[1] * (ori0 % 2)))

             # 3
             # location change via translate.x
             * STTransform(translate=(img.size[0] * (-loc0 - 0.25), 0.0))

             # 4
             # direction switch via inverting scale.x
             * STTransform(scale=(-dir0, 1.0))

            )
# set transform
img.transform = transform

• dir0 -方向cw/ccw (取值-1/1 )
• loc0 -零的位置(值在0到2* np.pi之间，逆时针方向)
• 将被转换为极坐标图像中心的ori0端( top或bottom的值为0，1)。

下面的四个STTransform当然可以简化。它们被分割开来，以显示不同的更改以及它们必须如何应用。

稍后将向VisPy示例部分添加一个示例。