将重新编码模式应用于许多列

Question

我有一个包含以下列的dataframe：

Name, Year, V1, V2, V5, V10, V12...

此表包含大约40个Vx变量。这些变量的值可以是1-5。我想给他们重新定位

1-3 = 0 and
4-5 = 1

我知道如何为这样的一列替换数据

Table['V1_F'] = Table['V1'].apply(lambda x: 0 if x <4 else 1)

但我不知道如何有效地将其应用于多列，或者现在是否可以为每一列编写替换代码？最好的方法是‘对除Name和Year以外的所有列都这样做。

欢迎任何帮助。

Answer 1

获取所有列名为变量，并比较布尔掩码，然后通过转换为整数将True/False转换为1/0：

cols = Table.columns.difference(['Name','Year'])
Table[cols] = (Table[cols] >= 4).astype(int)

或由numpy.where

Table[cols] = np.where(Table[cols] < 4, 0, 1)