用于状态制备的振幅编码qiskit VQC

Question

我试图用VQC类在qiskit中实现一个量子神经网络。

问题是，每个数据包含190个特性，这不能用默认的VQC函数(ZZfeatureMap)编码，因为这意味着要创建一个190个量子位的电路。

我想采用的解决方案是振幅编码，它只允许我使用8个量子位( 256幅=190个特征+ 66个零)。如何在qiskit中实现执行此功能的参数化电路？

我尝试使用以下方法(作为两个量子位上的例子)，但不起作用：

custom_circ = QuantumCircuit(2)
x = ParameterVector('x', 4)

custom_circ.initialize(x)

编辑：

我的问题不是参数，而是振幅编码。通常，如果我需要用2个Qbit编码一个4个数字的向量，我只需执行以下操作：

circuit = QuantumCircuit(2)
vector = [0.124, -0.124, 0.124, 0.124]
circuit.initialize(vector)

通过这种方式，我将矢量编码为量子位的振幅。但是现在我需要参数化这个(向量不是固定的)。问题是“初始化”函数不接受参数：

回溯(最近一次调用)： ..。 文件"D：. \qiskit\extensions\quantum_initializer\initializer.py"，第455行，初始化 返回self.append(初始化(params，num_qubits)，量子位) 文件"D：. \qiskit\extensions\quantum_initializer\initializer.py"，第89行，init 如果不是math.isclose(sum(np.absolute(params) ** 2)，1.0， TypeError: abs()：‘参数’的坏操作数类型

是否有方法创建和幅度编码也是参数化的？

编辑2:我解决了这个问题，谢谢。如果要参数化初始化电路，只需使用RawFeatureVector。

Answer 1

您可以使用Parameter类在qiskit中构建参数化电路。下面是一个示例：

In [1]: from qiskit import QuantumCircuit
   ...: from qiskit.circuit import Parameter

In [2]: custom_circ = QuantumCircuit(2)
   ...: theta = Parameter("\u03B8")
   ...: custom_circ.rz(theta, range(2))
   ...: custom_circ.draw()
Out[2]: 
     ┌───────┐
q_0: ┤ RZ(θ) ├
     ├───────┤
q_1: ┤ RZ(θ) ├
     └───────┘