基于机器学习的钓鱼网站检测

Question

我有一个学期的项目，在那里我必须发现钓鱼网站使用ML。我一直在使用支持向量二进制分类器，该分类器是在现有数据集上训练的，用来预测网站是否合法。问题是SVMs需要很高的计算量来训练我们的数据，并且对有噪声的数据很敏感。因此，过度适应的可能性很大。还有其他的分类模型可以帮助优化我的模型吗？

Answer 1

我做过类似的项目，在我的工程天，我使用NB分类器。