在OpflowQNN (Qiskit机器学习)中观察分离量子位的期望值

Question

我使用以下内容创建了一个OpflowQNN实例：

        qnn = OpflowQNN(operator=~StateFn(Z ^ Z ^ I ^ I) @ StateFn(circuit),
                input_params=input_params,
                weight_params=weights,
                quantum_instance=qi
            )

其中电路是一个工作在4量子位上的qiskit.circuit.QuantumCircuit。

我试图实现的是，在运行向前传球时，只测量Z-基中量子位2和3的期望值。我不需要量子位0和1的值。

我想要这两个量子位的期望值，这导致输出形状(2，)在前传。

我试图做的是只将Pauli Z运算符应用于第2和第3量子位，正如您在上面的代码片段中看到的那样。

但向前传球的输出仍具有形状(1，)。我目前正在努力弄清楚这些观测者到底在做些什么。我也不知道OpflowQNN中向前传递的输出是什么。我的猜测是一些人总结了期望值，但我不太确定。

我用我从源代码构建的正在工作的qiskit版本尝试了另一件事(否则这是行不通的)：

operator=ListOp([~StateFn(Z ^ I ^ I ^ I), ~StateFn(I ^ Z ^ I ^ I)]) @ StateFn(circuit)

这给了我一个形状数组(2，)在向前传球，但我不确定这是否真的是计算量子位2和3的期望值的正确方法。

Answer 1

最后我用了：

operator = ListOp([
            ~StateFn(PauliSumOp.from_list([('IZII', 1.0)])) @ StateFn(circuit),
            ~StateFn(PauliSumOp.from_list([('IIZI', 1.0)])) @ StateFn(circuit)])