取决于被查询区域大小的值的细微差异

Question

我注意到，根据使用CDS (更确切地说是cdsapi Python库)查询区域的大小，我收到的相同坐标的沉淀值略有不同。

让我们举个例子:我想在当地时间坐标2009-11-30 (9.75lat，122.75 lon)上获得每日降水量，这使得我可以查询2009-11-29到2009-11-30的范围，并进行8小时的轮班，以防有人想要复制它。

在bbox = [12.50, 118.00, 7.75, 125.50]中，(9.75Lat，122.75浓)的值是0.000308474。

在bbox = [10.50, 122.50, 9.50, 125.00]中，(9.75Lat，122.75浓)的值是0.000308558。

这两个请求都被抢断到0.25个网格上，所以我希望它们之间没有区别。当然，我们在这里谈论的是1/1000毫米，但它会扰乱我的数据一致性测试。

你知道是什么原因吗？这仅仅是由浮点数不准确的常见问题引起的吗？

Answer 1

提供者的回答：“来自CDS的netCDF文件中的数据值使用刻度因子和偏移量进行‘打包’。这些打包值将根据实际数据值的范围而有所不同。两个不同的选定区域很可能有不同的min/max值，因此不同的缩放因子和偏移值，我怀疑这会导致数据解压以获得数据值时所看到的数值差异。