seaborn.lmplot在同时设置‘when’和‘散开_kws`’‘s’s‘时会引发ValueError

Question

这个代码是在“每个人的熊猫”一书中提供的(3.4.3.2大小和形状)。

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.lmplot(
    x='total_bill',
    y='tip',
    data=tips,
    fit_reg=False,
    hue='sex',
    scatter_kws={'s': tips['size'] * 10}
)
plt.show()

当我运行这段代码时，它会导致ValueError在axes.py线4508上。

ValueError: s必须是标量，或与x和y大小相同的浮点数组。

如果省略hue参数，则不会引发此错误。数据(tips['total_bill']和tips['tip'])似乎是由sex拆分的，但是tips['size']没有被拆分，因此长度不同。

怎样才能毫无差错地绘制数字呢？

版本

• Python 3.7
• matplotlib 3.4.2
• 海运0.11.1

运行在windows 10和Google上。

Answer 1

• 根据海运问题2621，使用s: ValueError: s的kws或relplot必须是标量，或与x和y大小相同的浮点数数组。，海运主要开发人员指出，这不应该与lmplot一起工作，并警告它在那本书中！
  • 我相信它停止“工作”的原因是matplotlib添加了一些输入验证来捕获这样的情况。
  • lmplot为每个级别的hue绘制不同的散点图，但是matplotlib kwargs只是直接通过散射，因此这些向量将有不同的长度。

• 使用seaborn 0.11.1和matplotlib 3.4.2

使用sns.scatterplot

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="sex", size='size')

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sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="sex", s=tips["size"].mul(20))

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使用sns.relplot

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')

sns.relplot(data=tips, kind='scatter', x="total_bill", y="tip", hue="sex", size='size')

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sns.relplot(data=tips, x='total_bill', y='tip', hue='sex', s=tips['size'].mul(20))

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