Skopt.gp_minimize:将args传递给objectiv函数

Question

我正在尝试使用skopt中的gp_minimize来实现优化。然而，我的目标函数需要一些对象来处理，类似于这样：

def objective(optimisation_parameters, trees):
    trees.manipulate(optimisation_parameters)
    trees.shake()
    return trees.count_fallen_fruits()

def optimise():
    trees = [tree.Tree() for _ in range(0,5)]
    res = gp_minimize(objectiv,space,...,args = trees)

有什么(适当的)方法来做这件事吗？我有几个想法：

1. 读取树并将其存储在泡菜文件中，每次优化
2. 定义树，使它们在目标函数的范围内。

谢谢

Answer 1

你的想法2是常见的选择。它在这个例子中得到了应用。

基于代码片段的划痕可能如下所示：

trees = [tree.Tree() for _ in range(0,5)]

def objective(optimisation_parameters):
    trees.manipulate(optimisation_parameters)
    trees.shake()
    return trees.count_fallen_fruits()

res = gp_minimize(objective, space, ...)