Make_Time_Features对象没有属性'list_of_features‘

Question

我正在尝试创建一个使用pycaret的模型，如下所示：

from pycaret.classification import *

clf1 = setup(data = dt, target = 'group')
lr = create_model('lr')

然后我得到：

AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'fill_value_categorical'

因此，在here之后，我添加了：

clf1 = setup(data = dt, target = 'group',  imputation_type='iterative' )
lr = create_model('lr')

然后我得到：

AttributeError: 'Make_Time_Features' object has no attribute 'list_of_features'

我对sklearn的版本是0.23.2，而pycaret是2.3.2。

Answer 1

你提到了我之前的问题，here。

我刚在科拉布上遇到了和你一样的问题。这是100%的问题与图书馆。

最初，我得到了SMOTE的错误

• `AttributeError：'SMOTE‘对象没有属性'_validate_data'

安装/重新安装库之后，我准确地得到了您的错误。

我是怎么解决的？

• 开始运行Colab，并通过pip install导入所有公共库(pd、np、scikit、scikit PyCaret )。然后，from pycaret.classification import *
• Colab和import pycaret的反应是:您对scipy、sklearn、lightgbm有问题，请在Colab
• Imported上重新启动my运行时--就像我在步骤1中所做的那样--
• Ran import pycaret和from pycaret.classification import * only

F 230

我的最后代码：

# Initialize the setup with SMOTE
clf_smote = setup(
    data,
    session_id = 123,
    target = 'Target',
    remove_multicollinearity = True,
    multicollinearity_threshold = 0.95, 
    fix_imbalance = True
)

我没有像在上面的问题中那样使用imputation_type='iterative'。

跑步证明：

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成功了，但这是我的解决方案。很高兴有一个更详细的指南，如何处理这些问题，使用这个惊人的图书馆。

Answer 2

对我来说有趣的是，pip install scikit-learn==0.23.2做到了这一点。是那个版本。