我正在学习datawarehouses的体系结构和设计,并对OLAP系统有一个问题。因此,据我所知,历史上(当计算能力和内存不是商品时),数据将来源并存储在datawarehouse中。对于每个分析/BI任务,需要配置一个OLAP系统,并将来自仓库的查询结果存储在单个多维数据集中,这些多维数据集非常复杂且维护程度很高。快进到现代云计算时代,数据存储在优化的OLAP多维数据集、数据集市或MPP解决方案(柱状存储)中。
几个问题。
发布于 2021-08-13 14:47:14
->OLAP多维数据集确实占用服务器上的物理空间。阅读有关处理多维数据集的内容。这将提取源数据并以专有格式存储它。
->我认为,与面向行的数据库相比,柱状存储确实减少了占用的空间。
https://stackoverflow.com/questions/68503167
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