未知目标文本大小的文本摘要

Question

我正在使用python3中的Tensorflow keras库对未知文本大小进行文本摘要。

我正在使用此链接中的代码解释来进行文本摘要。但是，看起来代码为要总结的输入文本的最大大小设置了一个值，因为它已经知道要总结的文本大小。但如果我不知道呢？我的意思是，如果我必须对许多文字做总结，我不知道它们的总大小？？

错误文本太长，所以我找不到与我的情况相关的东西。

所以错误是：

指标0，0= 30不在[0，13][节点模型2/嵌入_1/嵌入_查找(定义在C：\Users\f_pc\Desktop\class_python.py:314中)] 错误可能起源于输入操作。连接到节点模型2/嵌入_1/嵌入_查找的输入源操作:模型2/嵌入_1/嵌入_查找/19252(定义于D:\obj\windows-release\37amd64_Release\msi_python\zip_amd64\contextlib.py:112) ) 函数调用堆栈: predict_function

我也试过

max_text_len=800
max_summary_len=500

但是把这个大小加起来，分析时间就会增加，但是也有

Answer 1

encoder_inputs = Input(shape=(max_len_text,)) 

所以您必须设置max_len_text。

据我所见(Bahdanau等人，2015年)，注意力层的输入长度没有限制。rest只收集LSTM中间状态，这也不应该依赖于输入长度。

您是否尝试过在推理期间设置与建模期间不同的max_len_text？(对每一次推理，即对您正在总结的每一输入文本，动态设置它)