熊猫: DataFrame列表字典，解析API响应并正确排列数据

Question

我正在与熊猫斗争，以获得以下的结果。请你帮我一下好吗？

这是一个代码：

response =[{'type': 'heartrate', 
    'data': [27, 32, 35, 31, 29, 30],
    'education':  'bachelor',
    'salary': 80000}].     

df = pd.DataFrame(response)

我得到了什么。

        type                      data education  salary
0  heartrate  [27, 32, 35, 31, 29, 30]  bachelor   80000

我想达到的目标是：

  type  data education  salary
0  heartrate    27  bachelor   80000
1  heartrate    32  bachelor   80000
2  heartrate    35  bachelor   80000
3  heartrate    31  bachelor   80000
4  heartrate    29  bachelor   80000
5  heartrate    30  bachelor   80000

注意:我发现如果去掉方括号，它就能工作，但这实际上是api响应，因此不能修改原始数据。

Answer 1

然后在data列上爆炸数据格式，ignore_index作为True

>>> df.explode('data', ignore_index=True)

        type data education  salary
0  heartrate   27  bachelor   80000
1  heartrate   32  bachelor   80000
2  heartrate   35  bachelor   80000
3  heartrate   31  bachelor   80000
4  heartrate   29  bachelor   80000
5  heartrate   30  bachelor   80000

Answer 2

给你：

response ={'type': ['heartrate' for _ in range(6)], 
    'data': [27, 32, 35, 31, 29, 30],
    'education':  ['bachelor' for _ in range(6)],
    'salary': [80000 for _ in range(6)]}

df = pd.DataFrame(response)