使用groupby计算混合日期上的滚动

Question

在过去的30天里，我必须计算温度超过32摄氏度的天数。我正在尝试使用滚动平均值。问题是一个月的天数各不相同。

weather_2['highTemp_days'] = weather_2.groupby(['date','station'])['over32'].apply(lambda x: x.rolling(len('month')).sum())

weather_2有66个台站，date从1950年到2020年变化，over32是布尔数据。如果该日期的临时温度大于32，则为1，否则为零。月份是从日期数据(即weather_2['month'] = weather_2['date'].dt.month )中提取的

Answer 1

我用这个

weather_2['highTemp_days'] = weather_2.groupby(['year','station'])['over32'].apply(lambda x: x.rolling(30).sum())

这个问题是我按日期分组的。这就是为什么答案是错误的。