如何使用dplyr在分组tibble中只过滤特定组(满足特定条件)？

Question

以mtcar数据集为例。我想：

基于cylinders

• within的

1. 组表，每组测试每加仑是否有超过25英里( mpg > 25 )的
2. ，对于那些至少有一辆mpg >25的汽车，我想移除mpg < 20

的汽车。

预期的输出是属于汽缸组的汽车，其中至少有一辆具有mpg > 25的汽车，并且它们本身具有mpg < 20，则从数据集中删除。

PS:我可以想出几种方法来解决这个问题，但是我想看看是否有人能想出一个简单而优雅的解决方案。

xx <- split (mtcars, f = mtcars$cyl)
for (i in seq_along (xx)){
  if (any (xx[[i]]$mpg) > 25) xx[[i]] <- filter (xx[[i]] > 20)
}
xx <- bind_rows (xx)

Answer 1

也许这个？

library(dplyr)

mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  filter(if(any(mpg > 25)) mpg > 20 else TRUE) %>%
  ungroup

#     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
# 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
# 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
# 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
# 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
# 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
# 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
# 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
# 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
# … with 22 more rows

从mpg中至少有一个值大于25的组中，我们只保留值大于20的行。如果一个组的值不大于25，则保留这些组的所有行。

Answer 2

我们可以用

library(dplyr)
mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  filter(any(mpg > 25) & mpg > 20) %>%
  ungroup