R软件包mrmre分数的计算与提取

Question

我正在使用一个名为mRMRe的R包来帮助我进行一些快速的特性选择，但是我发现这个包的文档太混乱了。

我的数据集大约有400列/特性，最后一列是二进制结果。

基本上，我是这样计算MRMR分数的：

tmp.step4 <- mRMR.classic( "mRMRe.Filter", 
                           data = myDataset , 
                           feature_count = featureCount( myDataset ) - 1, 
                           target_indices = 400 )

因为我不知道我真正需要多少功能，我想要计算每个功能的MRMR评分，我可以根据分数逐步消除变量。

我检索的MRMR计算结果如下：

scores( tmp.step4 )
solutions( tmp.step4 )

我可以看到，解决方案函数的输出是一个数值列表，我假设它是我的列/特征号的索引。分数函数的输出函数是一个排序的数字向量，但我不认为这与我的特征(例如一对一的投影)直接对应。

我的问题真的很简单：

我怎样才能得到分数与特征名成对？

例如：

特辑1: 0.111

特写2: 0.222

特辑3: 0.333

..。

非常感谢

Answer 1

经过一番挖掘工作，我想我得到了.

得分需要与解决方案配对，该解决方案为我的数据集提供了一个有序的列索引。然后，可以相应地映射分数。