在app或导入CSV中运行Python更快

Question

我有一个使用Plotly / Dash的网站(所以，Flask框架)，它从各种来源导入CSV文件，并将结果显示为图表/数据。

见此处：https://app.qiinsights.com/apps/payments

什么是更快/更高效/更可伸缩的方法：

1. 导入原始CSV文件并在应用程序中执行所有python处理(以生成用于图表和表中的多个数据)( app中的更多处理)

或

1. 脱机完成所有python处理，并导入多个已准备就绪的csv文件(应用程序中有更多下载)

Answer 1

我认为离线进行更多的处理更好，使用更多的csv更好。否则，每次都必须在服务器上为每个查看器计算。但我认为更好的方法是有一个小的内置数据库。您可以将这些处理过的csv值存储到数据库中。在你的应用程序上可以直接从数据库中提取数据。并有一些专门设计的数据库存储这些“一次”和快速更新的数据。

我建议使用阿帕奇德鲁伊。