COUNTA()和AVERAGEX()在DAX / Power BI中的结合

Question

我有一个简单的数据集与一些运动员的训练课程。比方说，我想想象有多少次的训练是作为，一个运动员的平均数量，无论是在总体上还是被现有的俱乐部分割。我希望数据集有点自我描述。

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为了用运动员的数量来规范活动的数量，我使用了两种标准：

TotalSessions = COUNTA(Tab_Sessions[Session key])

AvgAthlete = AVERAGEX(VALUES(Tab_Sessions[Athlete]),[TotalSessions])

在下面所示的两个可视化中，我给出了AvgAthlete作为所需的值。如果我在俱乐部上做了一个过滤器，值就像预期的那样，但是没有过滤，我得到了一些奇怪的值。

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我猜发生的是，由于运动员B不做任何力量，所以运动员B不包括在力量的赋范因子中。有一个DAX函数可以解决这个问题吗？，如果我没有以层次结构(类型强度)的形式进行培训，那么使用计算的列进行某种解决方法是非常简单的，但是它不能处理层次类别。在excel中计算的预期结果如下：

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数据集为csv:

Session key;Club;Athlete;Type;Intensity
001;Fast runners;A;Cardio;High
002;Fast runners;A;Strength;Low
003;Fast runners;B;Cardio;Low
004;Fast runners;B;Cardio;High
005;Fast runners;B;Cardio;High
006;Brutal boxers;C;Cardio;High
007;Brutal boxers;C;Strength;High

Answer 1

如果您特别希望通过在Club选择中所做的任何选择来聚合这个值，那么只需编写一个简单的度量：

AvgAthlete = 
VAR _athletes = 
    CALCULATE ( 
        DISTINCTCOUNT ( 'Table'[Athlete] ) , 
        ALLEXCEPT ( 'Table' , 'Table'[Club] )
    )
RETURN
DIVIDE ( 
    [Sessions] , 
    _athletes
)

在这里，我们在Athlete列中使用了一个不同的值计数，除Club列上的所有过滤器之外，所有过滤器都被移除。就我所理解的问题而言，这就是你所追求的分母。

除以这个数量的运动员的课程总数。结果如下：

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