使用指定的CUDA工具包和pytorch创建对接者图像

Question

我在使用ICM公司的集群。它提供了一种方便的方式来配置remote by docker：

​

​

因此，我希望为我的开发环境(python包、cuda、一些实用程序脚本(如screen和rsync，以及一些必要的data)构建一个在远程机器上部署的对接映像。这是我的Dockerfile

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM pytorch/pytorch:1.7.1-cuda11.0-cudnn8-runtime

WORKDIR /app

RUN sudo apt-get install rsync
RUN sudo apt-get install screen
RUN conda create --prefix /data/vxxx/nn python=3.8
RUN conda init

# shotcut for activating my environment
RUN echo 'alias nn="conda activate /data/xxx/nn"' >> ~/.bashrc
RUN source ~/.bashrc
RUN nn

RUN pip3 install torchtext==0.8.1 pandas scipy scikit-learn transformers tensroboard -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# copy files from windows
COPY /mnt/c/test .

RUN cd /data
RUN mkdir xxx
RUN cd xxx
RUN mkdir Data
RUN mkdir Code
RUN cd Code
RUN git clone https://github.com/namespace-Pt/Document-Reduction.git

RUN git config --global user.name 'xxx'
RUN git config --global user.email 'xxx@1.com'

CMD [ "sleep", "infinity"]

我是刚接触过docker的人，我遵循了正式的python图像教程，我有以下问题：

1. WORKDIR是什么意思?它是否意味着创建一个存储所有文件的新目录？
2. ，为什么我的COPY命令不能工作？
3. 如何发布我的映像以使其可用于集群？

G 220

Answer 1

这里的初学者，据我所知。

1. WORKDIR是用于运行、CMD、复制或添加等其他命令的工作目录。
2. 不知道。我将双重检查目录路径。
3. 不知道。通常我使用的是码头枢纽