如何使用时区作为GMT-5:00来转换Python中的时间戳？

Question

这个问题被标记为已经回答，但以前没有得到回答。这两个相互关联的答案并不能解决我在此提出的问题。例如，时区是数据中所有记录的给定常量，而时区是使用标准时区格式指定的，比如美国/洛杉矶，但这不适用于我的时区是以小时为单位列出的差异，而且这种差异并不是所有记录的常量。

我有一个熊猫数据框架，其中包含两个字段: UTC列出的小时，以及列出为-5:00的本地时区(例如)。我想修改数据帧，以便它创建一个包含本地时间的新字段。

data = [['7:00', '-5:00'], ['6:30', '-5:00'], ['8:00', '-6:00']]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Hour', 'TimeZone'])

我尝试将TimeZone转换为整数，然后将usig转换为

df['LocalTime'] = pd.to_datetime(df['Hour'])-datetime.timedelta(hours = df['TimeZone')

但这对我不起作用

我还尝试将时区转换为整数(因为在本例中，我知道它们只以整数的形式存在)，然后我得到一个错误，指示我不能为小时输入变量使用一个序列值。

有人能帮我弄清楚我需要做什么才能做到这一点吗？

谢谢，布拉德

Answer 1

尝试使用df.Hour + df.TimeZone选项转换utc=True：

df['LocalTime'] = pd.to_datetime(df.Hour + df.TimeZone, utc=True)

#    Hour TimeZone                 LocalTime
# 0  7:00    -5:00 2021-09-07 12:00:00+00:00
# 1  6:30    -5:00 2021-09-07 11:30:00+00:00
# 2  8:00    -6:00 2021-09-07 14:00:00+00:00