如何过滤产品，优化mongodb查询？

Question

如何过滤产品和优化mongodb查询，

我们想得到流行的产品，根据一些条件，即产品是订单，view和likes。

db.products.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "orders",
      "localField": "_id",
      "foreignField": "product_id",
      "as": "orders"
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "orderCount": {
        "$size": {
          "$cond": [
            {
              "$isArray": "$orders"
            },
            "$orders",
            []
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "likeCount": {
        "$size": {
          "$cond": [
            {
              "$isArray": "$likes"
            },
            "$likes",
            []
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "sumCount": {
        "$sum": [
          "$orderCount",
          "$likeCount",
          "$view"
        ]
      }
    }
  },
  {
    $sort: {
      "sumCount": -1
    }
  }
])

https://mongoplayground.net/p/fIG3-yHGuV6

必须使用多个$addFields，才能实现拥有最多orders、likes和views的产品。请指点

谢谢

Answer 1

我建议进行两次修正，

1. 如果订单大小是数组或非条件，则不需要验证，因为$lookup阶段总是在数组中返回。
2. 您可以在一个单一的orderCount阶段对likeCount和$addFields进行两种操作。

你最后的疑问是，

db.products.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "orders",
      "localField": "_id",
      "foreignField": "product_id",
      "as": "orders"
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "orderCount": { "$size": "$orders" },
      "likeCount": {
        "$size": {
          "$cond": [{ "$isArray": "$likes" }, "$likes", []]
        }
      }
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "sumCount": {
        "$sum": ["$orderCount", "$likeCount", "$view"]
      }
    }
  },
  { "$sort": { "sumCount": -1 } }
])

游乐场

Answer 2

您还可以使用投影将代码最小化。

{
    "$project": {
      "likes": 1,
      "orderCount": {
        "$size": {
          "$cond": {
            "if": {
              "$isArray": [
                "$orders"
              ]
            },
            "then": "$orders",
            "else": []
          }
        }
      },
      "likeCount": {
        "$size": {
          "$cond": {
            "if": {
              "$isArray": [
                "$likes"
              ]
            },
            "then": "$likes",
            "else": []
          }
        }
      },
      "views": {
        "$ifNull": [
          "$view",
          0
        ]
      }
    }
  },

-PN

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