如何在R中的调查包中使用svydesign()函数的比例权重？

Question

我用R中的调查包来分析“了解社会”的社会调查。调查的主用户指南指定(在第45页)权重已被缩放为平均值为1。当使用svydesign()函数时，我将权重变量传递给weight参数。

在成套调查文件中，在surveysummary()函数下，它声明：

请注意，设计效果将是不正确的，如果权重已被重新标度，使它们不是抽样概率的倒数。

因此，在使用诸如svyglm()、等函数时，会得到不正确的估计和/或标准错误吗？

这引起了我的注意，因为当使用psrsq()函数获取模型的伪R-平方时，我收到了以下警告：

权重似乎是按比例调整的: rsquared可能是错误的。

任何帮助都将不胜感激！谢谢!

Answer 1

不，你不用担心

警告只是关于设计效果的评估(大多数人不想这么做)，而只是关于没有替换的设计效果(DEFF而不是娴熟)。大多数人不需要做设计效果评估，他们只需要估计和标准错误。这些都很好，没有问题。

如果您想要估计设计效果，R需要估计标准误差(这是很好的)，还需要估计在没有替换的简单随机抽样条件下，相同样本大小下的标准误差。第二部分是问题:计算SRSWoR下的方差需要知道总体规模。如果你已经缩放了权重，R就不能再计算出人口的大小。

如果您确实需要设计效果(例如，为另一项调查进行功率计算)，您仍然可以获得与简单随机抽样和替换相比的巧妙设计效果。只有当你想要的设计效果相比，简单的随机抽样，没有替代，你需要担心的权重缩放。处于这种情况的人很少。

最后，surveysummary不是一个函数，它是一个帮助页面。