data.matrix对data.frame和data.matrix对as.matrix

Question

data.matrix 和 data.frame 有什么不同？

我理解matrix和data.frame是不同的，但我想特别了解data.frame和data.matrix之间的区别。

matrix 和 data.frame 是一样的吗？

R

• Are的
• 与matrix在data.matrix和as.matrix的转换结果是一样的？或者它们是如何变化的？

Answer 1

根据R文档(类型为?data.matrix)，data.matrix是一个转换函数，用于将data.frame转换为一个矩阵，该矩阵自动将类别数据转换为数字。

即使data.frame包含纯粹的数字数据，转换有时也可能需要应用仅为矩阵定义的运算或函数，例如乘法：

> x <- mtcars[1:3, 1:2]
> x %*% c(1,2)
Error in x %*% c(1, 2) : requires numeric/complex matrix/vector arguments
> data.matrix(x) %*% c(1,2)
              [,1]
Mazda RX4     33.0
Mazda RX4 Wag 33.0
Datsun 710    30.8

与as.matrix相比，defualt类型转换规则是不同的：

> x <- data.frame(a=as.factor(c("a","b")), b=c(1,2))
> as.matrix(x)
     a   b  
[1,] "a" "1"
[2,] "b" "2"
> data.matrix(x)
     a b
[1,] 1 1
[2,] 2 2

注意还有另一个函数：model.matrix，它用于从一个data.frame和一个公式中计算线性模型中使用的预测器数组。示例：

> m <- lm(mpg ~ poly(wt, 2), data=mtcars)
> head(model.matrix(m), n=3)
              (Intercept) poly(wt, 2)1 poly(wt, 2)2
Mazda RX4               1  -0.10963100  -0.04278415
Mazda RX4 Wag           1  -0.06282329  -0.09005145
Datsun 710              1  -0.16469889   0.03540332

或者直接，不需要在lm上绕道

> m <- model.matrix(~poly(wt, 2), data=mtcars)
> head(m, n=3)
              (Intercept) poly(wt, 2)1 poly(wt, 2)2
Mazda RX4               1  -0.10963100  -0.04278415
Mazda RX4 Wag           1  -0.06282329  -0.09005145
Datsun 710              1  -0.16469889   0.03540332