如何检测图像中的裂缝？

Question

如何检测在附加图像中可以看到的裂缝？我尝试了一些OpenCV算法，比如斑点检测(cv::SimpleBlobDetector)，但没有得到任何结果。

这是一个裁剪的图像，完整的图像也有一些其他的特征，所以我不确定阈值是否有效，因为我必须得到检测到的裂缝的边界框。一种方法是分配几个(感兴趣区域) ROI，并尝试在该ROI内进行检测，但此裂缝不会出现在图像中的同一位置。有什么想法吗？

这个问题可以用机器/深度学习(比如物体检测)来解决吗？如果我用破解数据集训练一个模型？因为图像的裂缝部分没有太多的特征，所以我不确定这个方法是否有效。请指点一下。

谢谢。

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Answer 1

这些裂缝很难检测到，因为图像有噪声(可能是X射线)，对比度很差，所以信噪比很低。

我会尝试应用高斯滤波器进行去噪，但仅在水平方向上，以保留水平边缘。然后检测水平边缘。

这是关于Gabor滤波器的作用。您可以尝试不同的方向。

Answer 2

使用数学形态学运算。通过示例Matlab代码：

a=imread('in.png');
se=strel( 'disk', 7);
b = imgaussfilt(a,1.3);
c=b-imopen(b,se);
c=3*c;
d=imclearborder(c);
imwrite(d, 'out.png');

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