如何将熊猫datetime64转换成被Django认可为DateField的东西？

Question

当我使用熊猫加载Excel时，包含日期的列被正确地标识为datetime64

excel_table = pd.read_excel(path, sheet_name=ws_name, header=2) 
print(excel_table['Start Date'])

# output:
0       2001-01-31
1       2001-03-02
2       2001-07-23
3       2001-07-25
4       2002-03-11
...
Name: Start Date, Length: 11056, dtype: datetime64[ns]

然后，我将excel_table写到一个sqlite3数据库中：

excel_table.to_sql(table_name, cols_to_use, index=False)

当我使用PRAGMA table_info(TABLENAME)检查列时，我得到了以下内容：

...
11|Start Date|NUM|0||0
...

不是应该是TIMESTAMP而不是NUM吗

然后，我使用Django的inspectdb方法生成一个模型类，它给了我以下内容：

# This is an auto-generated Django model module.
# You'll have to do the following manually to clean this up:
#   * Rearrange models' order
#   * Make sure each model has one field with primary_key=True
#   * Make sure each ForeignKey and OneToOneField has `on_delete` set to the desired behavior
#   * Remove `managed = False` lines if you wish to allow Django to create, modify, and delete the table
# Feel free to rename the models, but don't rename db_table values or field names.
from django.db import models


class TableName(models.Model):

    start_date = models.TextField(db_column='Start Date', blank=True, null=True)  # Field name made lowercase. Field renamed to remove unsuitable characters. This field type is a guess.


    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'TableName'

现在，它是一个TextField而不是一个DateField，这是有问题的，因为我试图在本专栏中实现过滤和排序功能(例如，在2020-12-31之后的过滤日期，等等)。

我在哪里犯了错误，我该如何改正？

Answer 1

在start_date中，将 DateField 字段声明为DateField(或 DateTimeField**)** )。

datetime64数据类型的数据将自动转换为修正的类型为MySQL或SQLite。

在serializers.py中，添加以下行：

from rest_framework import serializers

start_date = serializers.DateTimeField(format="%Y-%m-%d")

旧答案

也许您可以尝试将datetime64转换为python并导出到数据库：

df['Start Date'] = df['Start Date'].dt.to_pydatetime()