关于Shannon-Nyquist定理的误解

Question

我是一个处理时间序列数据的学生，我们把这些数据输入到神经网络中进行分类(我的任务是建立和训练这个神经网络)。

我们被告知使用10赫兹到150赫兹的带通滤波器，因为除了它以外的任何东西都是无趣的。

在应用带通后，我还将数据降至每秒300个样本(最初为768赫兹)。我对Shannon Nyquist抽样定理的理解是，在应用带通后，数据中的任何信息都将在这个采样速率下被完美地保留下来。

然而，我和我的主管进行了一次讨论，他声称即使信号是带限制的，300赫兹也可能不够。她说，这只是最低抽样率，不一定是最佳抽样率。

我对抽样定理的理解使我认为主管显然是错误的，但我不想与我的主管争论，特别是如果我实际上是那个误解我的人。

有人能帮我确认我的理解或提供一些澄清吗？我该怎么跟我的上司说(如果有的话)。

Answer 1

Nyquist-Shannon定理指出，采样频率至少应该是带宽的两倍，即，

fs > 2B

这是最起码的标准。如果采样频率小于2B，则会出现混叠现象。采样频率没有上限，但采样频率越高，重建效果越好。

所以，我认为你的上司说得对，这是最低的条件，而不是最好的条件。