熊猫把Int64 (首都)投给int64

Question

我得到了一个结果DataFrame，它的列类型为Int64。

如何将其转换为int64

下面的代码没有工作。

print(region_ids.mycolumn.dtypes) 
region_ids['mycolumn'].astype(int64)    
print(region_ids.mycolumn.dtypes)

实际结果：

Int64
Int64

预期结果：

Int64
int64

Answer 1

您还必须分配它，并在字符串中使用它，如下所示：

region_ids['mycolumn'] = region_ids['mycolumn'].astype('int64')  

实际上不同的类型..。

@tdelaney提到：

他们不是同一类型的。Int64是一个可为空的数组，它使用一个影子列来实现，该列告诉您给定的单元格是否应该是pandas.NA。int64的问题是，如果您有NaN值，则该列类型可以更改为浮动。如果您没有NaN，那么int64是更好的选择。pandas.arrays.IntegerArray