自动化img。安全帽面和头的数据集裁剪

Question

我目前正试图在一个数据集上运行这段代码，其中包括多张戴着安全帽的人的完整照片。

这里是代码：

def detect_face(img):
    heregray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.7, minNeighbors=5)
    return faces

filename = ("C:\\Users\Vitaliy Yashchenko\\Desktop\\OpenCV Face recognition\\!!!\\dataset\\hattocrop")

for img in glob.glob(filename+'/*.*'):
    var_img = cv2.imread(img)

    face = detect_face(var_img)
    print(face)
    if (len(face) == 0):
        continue
    for(ex, ey, ew, eh) in face:
        crop_image = var_img[ey:eh+ey, ex:ex+ew]
        cv2.imshow("cropped", crop_image)
        cv2.waitKey(0)  
        cv2.imwrite(os.path.join("outputs/",str(img)),crop_image)

由于哈拉克利斯只认出了这张脸，我试着用安全帽把脸剪掉，我有点搞不懂斧头，比如，嗯，嗯，呃。

如果我在相应的行中运行以下代码：

crop_image = var_img[ey:eh+ey+100, ex:ex+ew]

我得到了脸的下部。

在裁剪的img中，如何定义脸部(头部)的更高部分，以便裁剪的部分包括安全的安全帽？

Answer 1

我不知道问题是什么，但：

简历图像和计算机视觉中的

• 维数从左上角(0,0)读取到右下角(img_width，img_width有一些内置的深入学习工具，但是如果您真的对项目感兴趣，应该使用其他工具，例如PyTorch )，您也可以使用在OpenCV
• 上一篇贴士(附带说明)中培训过的模型--不要在目录名称中添加空格:)

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