熊猫:如何只删除栏尾的最后一个连字符

Question

我下面有测试数据

import re
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'id': ['A-08', 'ABC-11-05', 'B-A-CC', 'C', 'D'],
    })


    id
0   A-08
1   ABC-11-05
2   B-A-CC
3   C
4   D

我试着使用下面的代码来删除最后一个连字符，但是它不起作用。

df['id'].apply(lambda x: re.sub('-$', '', x) but it returned the same thing.

我希望有欲望的结果

    result
0   A
1   ABC-11
2   B-A
3   C
4   D

谢谢!

Answer 1

您可以使用lambda函数和联接+拆分的组合来实现这一点：

df.apply(lambda x: '-'.join(x['id'].split('-')[:-1]), axis=1)

Answer 2

试试这个regex -[^-]*$

df['id'].str.replace('-[^-]*$', '')

0         A
1    ABC-11
2       B-A
3         C
4         D
Name: id, dtype: object

其中-匹配连字符，[^-]*匹配非连字符序列，$匹配字符串结束。整体而言，regex匹配一个模式，该模式以-开头，后面跟着非连字符，直到字符串结束。

Answer 3

在结尾处拆分，只需数一次，然后只保留第一个索引。

df['id'].str.rsplit('-', 1).str[0]

0         A
1    ABC-11
2       B-A
3         C
4         D
Name: id, dtype: object