在GCP (特别是人工智能平台)中，引导盘和数据盘有什么区别？

Question

我使用的是GCP的AI平台。在创建VM实例请看这张附图时，我需要选择引导磁盘和数据磁盘的大小。

我有500 in的数据要分析在人工智能平台上。我是否应该为引导磁盘和数据磁盘选择大于500 of的磁盘大小，还是仅增加其中一个磁盘大小(例如，数据磁盘大小为500 of)？我也不确定引导磁盘和数据磁盘之间的不同角色。谢谢。

Answer 1

当您使用记事本API创建一个新的Notebook实例时，API将创建一个包含2个磁盘的VM：

1. OS/库/初始化脚本所在的引导磁盘
2. 映射到/home/jupyter文件夹的数据磁盘。

这样做的原因是为了支持升级，您可以通过用新操作系统替换引导磁盘来升级VM，同时保留数据。为了回答你的问题，我会在数据磁盘中分配空间。

Answer 2

要看情况了！！

您有专门用于引导系统的引导磁盘。对于此任务，一般100 is就足够了。

数据磁盘可用于存储数据。这取决于你的数据量。

但是，您的数据磁盘可以存储您的数据，这不是强制性的，这取决于您如何存储数据。您可以将数据存储在引导磁盘上。这不是一个最佳实践，因为在大多数情况下，您可以考虑引导磁盘依赖于VM，而不是数据。

想象一下这个过程:创建一个小型VM，将数据存储在数据磁盘中，并创建模型和培训循环。完成后，删除VM，创建一个更大的VM(例如，GPU)并附加数据磁盘。不需要重新加载数据、模型等等，就可以使用这个大VM来训练模型。