特征+ MKL用单核表示复矩阵(ZHEEV)

Question

在我们的集群中，mkl有一个奇怪的行为。我将本征：：SelfAdjointEigenSolverEigen：：MatrixXcd称为复矩阵(ZHEEV)。

当我计算大型矩阵(dim >100 k)的特征向量时，它只使用一个核。

奇怪的是，对于没有特征向量的小复矩阵、实矩阵和大复矩阵(dim >100 k)，它运行得很好(多个核)。

有没有人面临同样的问题，或者知道背景是怎么回事？

我尝试了各种mkl版本。

Answer 1

这个问题在OpenBLAS和Netlib的reference中是众所周知的，因为参考性能很差。如果可以的话，切换到zheevr或者使用Intel的MKL (它似乎采取了另一种方法来避免zlasr)。MKL肯定不会展示这个问题。(你没有提到你试过的“MKL”的哪个版本。)