我正在寻找一个VMAF类的客观用户感知视频质量扫描仪,在规模上发挥作用。用例是一种类似于抽搐的流媒体服务,其中视频有资格在实时流完成后按需播放。我们希望在随需应变库中有一定程度的质量,而不必查看每一条实时流。在流完成后,我们将livestreams编码到HLS播放列表中,但是使用VMAF将后流mp4与HLS中的后编码mp4s进行比较并不能提供所需的信息,因为在活动流期间,由于带宽问题,原始mp4可能质量很低。
发布于 2022-03-02 14:35:33
澄清
我不确定我是否正确地回答了问题。您希望不使用参考视频来测量转换视频的输出质量。对吗?
答案
VMAF是一种参考质量度量,它简单地比较了转码视频与源视频相比引入了多少主观失真。它总是需要一个参考输入视频。
我认为你正在寻找的是一个没有参考质量的度量标准。在没有参考源视频的情况下,你可以测量视频的“质量”。在输出视频中,有许多没有参考的质量度量来捕获不同的失真工件。例如,模糊、阻塞等等。然后,您可以根据要度量的内容,根据这些值制定一个聚合度量。
结论
所以,如果我是你,我会开始寻找没有参考的质量指标。然后寻找工具,可以有效地测量那些不参考的质量指标。希望这能回答你的问题。
https://stackoverflow.com/questions/69111968
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