提取有关0值的时间，在MongoDB数组操作中查找一天中的多个工作时间。

Question

说明:我想从这个time start和end time中提取data。每当0出现时，它就意味着它将是一个结束时间，如果下一个值大于0，那么它的新时间就会启动，我想在新时间开始时将文档拆分为多个文档，该值将>0。

用例是：用户一天工作多次，而不是一整天(9:00到17:00)。例如，用户正在工作(9-10，11-12，15-16)。所以我们得把文件分成9-10，11-12，15-16。无论何时值为0，这意味着用户不工作，这将是时间结束。当值>0时，它意味着用户再次开始工作。

{
    "data": {​
"2020-09-04T12:18:41Z": 0,
"2020-09-04T12:18:42Z": 1,
"2020-09-04T14:59:50Z": 1,
"2020-09-04T14:59:59Z": 0,
"2020-09-04T15:00:00Z": 0,
"2020-09-04T15:00:01Z": 1,
"2020-09-04T15:05:00Z": 1,
"2020-09-04T15:05:01Z": 0,
"2020-09-04T15:40:00Z": 0,
"2020-09-04T15:40:01Z": 1,
"2020-09-04T16:00:00Z": 1,
"2020-09-04T16:00:01Z": 0,
"2020-09-04T16:30:00Z": 0,
"2020-09-04T16:30:01Z": 1,
"2020-09-04T16:52:50Z": 1,
"2020-09-04T16:52:51Z": 0,
"2020-09-04T18:10:00Z": 0,
"2020-09-04T18:10:01Z": 1,
"2020-09-04T18:35:00Z": 1,
"2020-09-04T18:35:01Z": 0,
"2020-09-04T18:59:00Z": 0,
"2020-09-04T18:59:01Z": 1,
"2020-09-04T19:00:00Z": 1,
"2020-09-04T19:00:01Z": 0,
"2020-09-04T19:30:00Z": 0,
"2020-09-04T19:30:01Z": 1,
"2020-09-04T19:52:50Z": 1,
"2020-09-04T19:52:51Z": 0
}​
}

Answer 1

当您使用实际值作为字段名时，设计非常糟糕。无论如何，您可以使用这样的聚合管道：

db.collection.aggregate([
   // Transform to array
   { $set: { data: { $objectToArray: "$data" } } },
   // Sort the date values, bear in mind fields have an aribitary order, they are not sorted!
   { $unwind: "$data" },
   { $sort: { "data.k": 1 } },
   { $group: { _id: null, data: { $push: { k: "$data.k", v: "$data.v" } } } },
   // do the actual logic
   {
      $set: {
         data: {
            $reduce: {
               input: "$data",
               initialValue: [],
               in: {
                  $cond: {
                     if: { $eq: ["$$this.v", 0] },
                     then: {
                        $concatArrays: [
                           "$$value",
                           [{
                              k: "$$this.k",
                              v: "$$this.v",
                              group: {
                                 $cond: {
                                    if: { $ne: [{ $last: "$$value.v" }, 0] },
                                    then: { $ifNull: [{ $last: "$$value.group" }, 0] },
                                    else: { $add: [{ $ifNull: [{ $last: "$$value.group" }, 0] }, 1] }
                                 }
                              }

                           }]
                        ]
                     },
                     else: {
                        $concatArrays: [
                           "$$value",
                           [{
                              k: "$$this.k",
                              v: "$$this.v",
                              group: { $last: "$$value.group" }
                           }]
                        ]
                     }
                  }
               }
            }
         }
      }
   },
   // Split into documents per group
   { $unwind: "$data" },
   {
      $group: {
         _id: "$data.group",
         start_time: { $first: "$data.k" },
         end_time: { $last: "$data.k" }
      }
   }
])

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