使用OpenVino预训练模型与AWS

Question

我希望部署一个预先训练的模型，用于实时行人和/或车辆检测，使用AWS的Sagemaker工作流，我特别希望使用Sagemaker编译模型并将其部署到边缘。我想使用OpenVino从他们的模型动物园预先构建的模型之一，但是当我下载模型时，它已经是他们自己的优化器的中间表示格式(IR)了。

1. 是否有一种方法可以得到一个OpenVino预训练的模型，而不是IR格式，以便我可以使用它在萨吉克？或者任何可能的方法来封装OpenVino模型，以便在sagemaker?

中使用。

1. 如果没有，是否有任何免费的预先培训的模型(使用任何流行的框架，如pytorch、tensorflow、ONXX等)我可以用它从交通摄像头中检测车辆吗？在这方面，AWS市场似乎没有什么可供提供的。

Answer 1

对该查询的答复如下：

在中间表示(

1. No.Only，IR)格式中，
2. 为车辆detection.Check提供了一些OpenVINO预训练模型，列出了与车辆检测相关的目标检测模型列表。https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/intel/index.md https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/public/index.md