scipy.sparse.csr_matrix和scipy.sparse.lil_matrix有什么不同？

Question

scipy.sparse.csr_matrix和scipy.sparse.lil_matrix有什么不同？这些矩阵表示稀疏矩阵，但我不知道有什么不同。

此外，使用lil_matrix或csr_matrix的每一个优点是什么？

Answer 1

csr_matrix是压缩稀疏行矩阵，csc_matrix是压缩稀疏列矩阵。

因此，如果您知道您的数据将是大的和稀疏的行，您可能会想要使用csr_matrix。如果您的日期是稀疏列的，那么您将需要使用csc_matrix。

正如在本帖子中所解释的，有几种编码稀疏矩阵的方法，其中两个是csr和csc，它们分别代表压缩稀疏行和压缩稀疏列：

• 压缩稀疏行。稀疏矩阵使用三个一维数组表示，用于非零值、行的范围和列索引。
• 压缩稀疏列与压缩稀疏行方法相同，除列索引外，列索引在行索引之前先进行压缩和读取。