在一个普通的条形码旁边创建一个堆叠的条形图？

Question

我有一个名为'CountryCounts'的系列文章，它是在原始dataframe的“Country”列OGdf['Country']上调用.value_counts()的结果。

United States           1234
United Kingdom           332
Canada                   111
France                    61
Australia                 55
                        ... 
Israel                     1
Bahamas                    1
Romania                    1
Greece                     1
United Arab Emirates       1
Name: Country, Length: 63, dtype: int64

我想要做的是创建一个圆滑的条形图，其中第一行(在本例中是美国- 1234)被绘制为自己的条形图。

然后，在它旁边的每一行合并为一个堆叠条(总长度将是其他行的总和)，但每一行的悬停信息(这样，您仍然可以看到联合王国作为它自己的颜色在该酒吧，加拿大等)。

我创建了一个简短的函数来分离其余的条目，直到它们与第一个条目等效：

def find_next_series_equivalent(series):
  primary = series[0]
  if series[1:-1].sum() > primary:
    i = 2
    while series[1:i].sum() < primary:
      i += 1
    return series[1:i]
  else:
    return series[1:-1]

我试过做直方图：

fig = px.histogram(OGdf, x='Country', barmode='stack')

和酒保：

first_entry = OGdf['Country'].value_counts()[0]
fig = px.bar(y = [first_entry.index], x= [first_entry.values], orientation='h')
fig.update_xaxes(title='# From Country')
fig.update_yaxes(title='Country')

othersdict = find_next_series_equivalent(OGdf['Country'].value_counts()).to_dict()
   

othersBar = go.Bar(
     y = othersdict.index,
     x = othersdict.values)

fig.add_trace(othersBar, row=1, col=1)

fig.update_layout(barmode='stack')

两者都不能实现我的目标。帮助是非常感谢的。(预先谢谢:)

(顺便说一句，我用的是巧妙的表达方式，我的熊猫画的后端也被设置成了巧妙的)

Answer 1

，

• ，如果你按照你的描述创建图形，那就很简单了。bar
• have xaxis是两个值之一，
• rest然后将参数设置为，以巧妙地表示value_counts()

隐藏图例，如果您愿意，可以显示，但是可能会使用value_counts()中的value_counts()示例数据太长。

import plotly.express as px
import io
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv(io.StringIO("""United States           1234
United Kingdom           332
Canada                   111
France                    61
Australia                 55
Israel                     1
Bahamas                    1
Romania                    1
Greece                     1
United Arab Emirates       1"""), sep="\s\s+", engine="python", header=None).rename(columns={0:"Country",1:"Count"})

fig = px.bar(df, x=np.where(df["Country"].eq("United States"), "United States", "Other"), y="Count", 
       hover_data=["Country"], color="Country")

# if legend is not wanted...
fig = fig.update_layout(showlegend=False)
fig

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