突变测试中的耦合效应是什么？

Question

当我学习变异测试的时候，我在维基百科上读过

耦合效应表明，简单的故障可以级联或耦合，形成其它紧急故障。 高阶突变体也揭示了微妙而重要的断层，进一步支持了耦合效应。

我不太明白耦合效应假说。有人能用一些具体的例子来说明一下吗？

Answer 1

维基百科对耦合效应的定义是无稽之谈。如果您回顾一下历史，就会在2014/2015年间尝试修复它，但是某个特定的用户一直在恢复它。

本文给出了一个明确的、权威性的定义。

将所有程序与正确程序区别开来的测试数据都是非常敏感的，因此它还隐式地区分了更复杂的错误。 由于可以构造不与简单故障耦合的复杂故障的例子，因此耦合效应是概率的，而不是绝对的。

https://cs.gmu.edu/~offutt/rsrch/papers/coupl.pdf

换句话说，如果一个测试能够在代码中的某个位置检测到一个简单的故障，那么它(可能)也会在同一位置检测到更复杂的故障。

这被认为是重要的，因为突变测试插入的错误通常是对代码的简单的单个更改。