R:如何手动创建类"rq“的对象？

Question

如何手动创建类"rq“的对象，以便以后可以使用它运行predict函数？

感谢您非常有用的答复，在本例中，mymdl现在属于"rq“类。将class(mymdl$coefficients) ="numeric"添加到代码中解决了我的主要问题：predict(mymdl)工作。

有趣的是，class(mdl$terms)和class(mymdl$terms)有不同之处。如果我设置了class(mymdl$terms) = class(mdl$terms)，那么predict(mymdl)会生成NAs。我想知道为什么会这样..。

library(quantreg)

data(engel)                                 #load dataset
engel2 <- engel[1:100,]                     #keep subset for prediction
reg_formula <- foodexp ~ income             #define regression formula
mdl <- rq(reg_formula,.5, data = engel)     #run regression

#------------------------------------------
#remove non-essential information from mdl
#mdl$coefficients <- NULL
mdl$x <- NULL
mdl$y <- NULL
mdl$residuals <- NULL
mdl$dual <- NULL
mdl$fitted.values <- NULL
mdl$formula <- NULL
#mdl$terms <- NULL
mdl$xlevels <- NULL
mdl$call <- NULL
mdl$tau <- NULL
mdl$rho <- NULL
mdl$method <- NULL
mdl$model <- NULL

#Only mdl$coefficients and mdl$terms are
#essential for predicting
#------------------------------------------

engel2$foodexp_pr <- predict(mdl, newdata = engel2) #predict


#create own regression model
mymdl <- NULL
mymdl[["coefficients"]][["(Intercept)"]] <- 81.48225
mymdl[["coefficients"]][["income"]] <- 0.5601806
mymdl$terms <- reg_formula

class(mymdl) <- "rq"
class(mymdl$coefficients) ="numeric"

engel2$foodexp_pr2 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #works

#Minor question: why does predict produce NAs in this case?
class(mymdl$terms) = class(mdl$terms)
engel2$foodexp_pr3 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #produces NAs

我刚开始上课。欢迎任何帮助和建议。

编辑1:我扩展了我的示例，并包含了您非常有用的反馈。mymdl现在是一个"rq"-class。我还确定了predict函数使用的最基本信息(即mdl$coefficients和mdl$terms)。

编辑2:将我的解决方案添加到示例中。然而，仍有一个小的未决问题。

Answer 1

S3类系统非常松散。只需将该对象添加到其类中，就可以使对象成为类"rq“：

class(mymdl) <- "rq"

或者更一般的

class(mymdl) <- c("rq", class(mymdl))

这并不意味着predict.rq会工作；为此，您需要检查它需要什么，这并不总是那么容易。