使用ydata的python时间序列合成数据.合成包.时间序列GAN

Question

你好，像一个标题，我试着用合成软件包来表示时间序列GAN，我第一次想把整数加到输出也是数字，但它不是，输出数据是我使用ydata合成(https://github.com/ydataai/ydata-synthetic)的十进制数

这是我制作数据的代码，请帮助我

#导入练习所需的库

from os import path
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from ydata_synthetic.synthesizers import ModelParameters
from ydata_synthetic.preprocessing.timeseries import processed_stock
from ydata_synthetic.synthesizers.timeseries import TimeGAN
import torch


arr_data = np.random.randint(0,600000,(100,1))

#Specific to TimeGANs

#stock_data
seq_len=20
n_seq = 1  #number of columns


hidden_dim=24
gamma=1

noise_dim = 32
dim = 128
batch_size = len(arr_data) - seq_len

log_step = 100
learning_rate = 5e-4

gan_args = ModelParameters(batch_size=batch_size,
                           lr=learning_rate,
                           noise_dim=noise_dim,
                           layers_dim=dim)


lst_temp = []
for i in range(0,len(arr_data) - seq_len):
    _x = arr_data[i:i+20]
    lst_temp.append(_x)

tens_rand_data = torch.tensor(lst_temp)
lst_rand_data = tens_rand_data.numpy()

synth = TimeGAN(model_parameters=gan_args, hidden_dim=24, seq_len=seq_len, n_seq=n_seq, gamma=1)

synth.train(lst_rand_data, train_steps=10)
synth_data = synth.sample(len(lst_rand_data))
print(synth_data.shape)

cols = ['Car price']

for j, col in enumerate(cols):
    df = pd.DataFrame({'Real': lst_rand_data[-1][:, j],'Synthetic': synth_data[-1][:, j]})
    
df.plot(title = "Car price",secondary_y='Synthetic data', style=['-', '--'])

print(df)

在这里输入图像描述

Answer 1

您的输入应该在安装到MinMaxScaler之前使用TimeGAN进行处理，并且您将始终收到0到1之间的十进制输出，这是因为它的生成器的最后一层激活了sigmoid。

您可以通过以下两种方式更改代码：

1. 将输入从整数更改为小数范围0,1。 arr_data = np.random.randint(0,600000，(100,1)) 转到 arr_data = np.random.uniform(0,1，(100,1)) 这样，您的虚拟输入就不需要定标，因为它已经在0,1中了。
2. 使用MinMaxScaler缩放数据 从sklearn.preprocessing MinMaxScaler arr_data = np.random.randint(0,600000，(100,1)) scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0,1)) scaled_data = scaler.fit_transform(arr_data) 请注意，当使用TimeGAN时，您将始终收到0,1的十进制输出。现在，如果要将合成数据反演为整数，请考虑使用逆变换。