与其他子图相比，为什么单个子图中的条子图是无序的？

Question

我有一个有8个子图的图。每个子图都是一个条形图，有两类:云杉甲虫和山松甲虫。在所有的子地块中，云杉甲虫都先于山松甲虫，除了第四个小块(2017年火年)。为什么会这样呢？

有没有办法让2017年的火场上有云杉甲虫先于山松甲虫？提前谢谢。

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fig, axes = plt.subplots(8, figsize=(12,16), dpi=100)

# list of axes
axelocs = [axes[0], axes[1], axes[2], axes[3], axes[4], axes[5], axes[6], axes[7]]
dfs = [df_2020, df_2019, df_2018, df_2017, df_2016, df_2015, df_2013, df_2012]

labels = ['2020 Fire Year', '2019 Fire Year', '2018 Fire Year', '2017 Fire Year', '2016 Fire Year', '2015 Fire Year', '2013 Fire Year', '2012 Fire Year']

# generate each axe
for axeloc, df, label in zip(axelocs, dfs, labels):  
    palette = {'Spruce Beetle': '#97BC62FF', 'Mountain Pine Beetle': '#2C5F2D'}
    sns.barplot(ax=axeloc, 
                   x='SURVEY_YEA', 
                   y='Hectares',
                   hue='DCA_COMMON',
                   linewidth=0,
                   data=df,
                   palette=palette,
                   ).set(title=label, 
                                ylabel=None, 
                                xlabel=None)
    axeloc.legend([],[], frameon=False)

axelocs[0].legend()
fig.suptitle('Burned Beetle-Kill', fontsize=16, fontweight='bold')   
fig.supxlabel('Year')
fig.supylabel('Hectares')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

强制变量的hue_order：

    sns.barplot(ax=axeloc, 
                   x='SURVEY_YEA', 
                   y='Hectares',
                   hue='DCA_COMMON',
                   linewidth=0,
                   data=df,
                   palette=palette,
                   hue_order=['Spruce Beetle', 'Mountain Pine Beetle']  # <- HERE
                   ).set(title=label, 
                                ylabel=None, 
                                xlabel=None)