我正在努力保存一些熊猫的数据,以达到卓越的效果。我希望它们都在同一个excel文件中,但每一个都放在不同的工作表上。
这是我目前所拥有的。这只是将我所有的数据存储到单独的文件中。我用过StyleFrame。这些数据文件中的一些值具有\n。当我写到excel时,我希望它将它注册为每个单元格中的一个新行。
使用StyleFrame是我唯一能找到的解决方案。
file_path = "path_to_save_files"
StyleFrame(df1).to_excel(file_path + '/df1.xlsx').save()
StyleFrame(df2).to_excel(file_path + '/df2.xlsx').save()
StyleFrame(df3).to_excel(file_path + '/df3.xlsx').save()这就是我试过的。这通常是可行的:
writer = pd.ExcelWriter(f'{file_path}/output.xlsx', engine='xlsxwriter')
StyleFrame(df1).to_excel(writer, sheet_name = "sheet1")
StyleFrame(df2).to_excel(writer, sheet_name = "sheet2")
StyleFrame(df3).to_excel(writer, sheet_name = "sheet3")但是,因为我使用的是StyleFrame,所以我得到了一个错误:
AttributeError:“工作表”对象没有属性“sheet_view”
有什么建议吗?
发布于 2021-10-05 23:00:42
您使用xlsxwriter作为引擎有什么特别的原因吗?styleframe只支持openpyxl,所以这样做是可行的:
writer = pd.ExcelWriter(f'{file_path}/output.xlsx', engine='openpyxl')
df1 = pd.DataFrame({'a':[1]})
df2 = pd.DataFrame({'b':[2]})
StyleFrame(df1).to_excel(writer, sheet_name="sheet1")
StyleFrame(df2).to_excel(writer, sheet_name="sheet2")
writer.save()注意,您确实必须显式地调用writer.save() (就像直接使用pandas.DataFrame时一样)。
pd.ExcelWriter(f'{file_path}/output.xlsx', engine='openpyxl')有一个快捷方式
writer = StyleFrame.ExcelWriter(f'{file_path}/output.xlsx')https://stackoverflow.com/questions/69436495
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