Voronoi图解释

Question

我试图生成Voronoi分裂多边形，但无法理解Voronoi的实现中的参数'furthest_site=True‘。

从scipy.spatial进口的Voronoi，voronoi_plot_2d points = np.array([0，0，0，1，0，2，1，0，1，1，2，2，0，2，2，1，1，2，2]) vor =Voronoi(点，furthest_site=True) 导入matplotlib.pyplot作为可编程逻辑器件 图为voronoi_plot_2d(vor) plt.show()

这使我的产出如下：

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属性"furthest_site=True“的解释是什么

Answer 1

西佩说它使用QHull来计算voronoi图，并且他们有这个在他们的文件里

最远处的Voronoi图是一组点的最远近邻地图.每个区域包含比任何其他输入站点更远离一个输入站点的点。

最远(或“最远”)的-site图在许多其他地方都有描述，包括示例图；例如，在其他stackexchange文章中：1，2。

你的情节看起来很奇怪，因为你的点集有点退化；只有四个角点可以作为最远的参考点。