blocks|key|1106909|text|是的，复制活动中的映射功能将将列序号映射到SQL模式。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1106910|First为CSV文件创建数据集，并取消选中“第一行作为标题”：|offset|length|style|BOLD|1106911|​|1106912|📷|atomic|1106913|1106914|在"Schema“选项卡上，它将显示列数，但不显示名称：|1106915|1106916|1106917|1106918|第二个使用架构为SQL创建数据集：|1106919|1106920|1106921|1106922|最后在复制活动“映射”选项卡上按下“导入模式”以显示序号映射：|1106923|1106924|1106925|1106926|撇开不说:如果您需要更健壮的东西，可以在数据流中这样做，其中源列将具有实际名称：|1106927|1106928|1106929|1106930|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/ed7775aa7c9a8dd3ba3e3f1e4a21c339.png|imageAlt|1|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/276bf495cc071dea3538b14b3a1ae867.png|2|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/863d31ec814856d972e791679d047aa3.png|3|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/9ff5c6850563c587856c7f22746d9eaa.png|4|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/d42841ec4cd0e9ae5d356b9959e3997b.png^0|0|0|5|0|0|0|1|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|3|0|0|0|1|2|0|0|0|V|0|0|1|0|0|1|0|1|3|0|0|1|0|0|14|0|0|1|0|0|1|0|1|4|0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1P|8|@$D|1Q|E|1R|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1T|8|@]|9|@$D|1U|E|1V|1|1W]]|A|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|1X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|I|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|K|5|L|7|20|8|@]|9|@$D|21|E|22|1|23]]|A|$]]|$1|R|3|I|5|6|7|24|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|25|8|@$D|26|E|27|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|I|5|6|7|28|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|K|5|L|7|29|8|@]|9|@$D|2A|E|2B|1|2C]]|A|$]]|$1|W|3|I|5|6|7|2D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|2E|8|@$D|2F|E|2G|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|I|5|6|7|2H|8|@$D|2I|E|2J|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|10|3|K|5|L|7|2K|8|@$D|2L|E|2M|F|G]]|9|@$D|2N|E|2O|1|2P]]|A|$]]|$1|11|3|I|5|6|7|2Q|8|@$D|2R|E|2S|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|12|3|13|5|6|7|2T|8|@$D|2U|E|2V|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|14|3|I|5|6|7|2W|8|@$D|2X|E|2Y|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|15|3|K|5|L|7|2Z|8|@$D|30|E|31|F|G]]|9|@$D|32|E|33|1|34]]|A|$]]|$1|16|3|I|5|6|7|35|8|@$D|36|E|37|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|17|3|-4|5|6|7|38|8|@]|9|@]|A|$]]]|18|$19|$5|1A|1B|1C|A|$1D|1E|1F|-4]]|1G|$5|1A|1B|1C|A|$1D|1H|1F|-4]]|1I|$5|1A|1B|1C|A|$1D|1J|1F|-4]]|1K|$5|1A|1B|1C|A|$1D|1L|1F|-4]]|1M|$5|1A|1B|1C|A|$1D|1N|1F|-4]]]]

Yes, the Mapping feature in Copy activity will map the column ordinals to the SQL schema.
First create a Dataset for the CSV file and uncheck &quot;First row as header&quot;:
<a href="https://i.stack.imgur.com/A8RQT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/A8RQT.png" alt="enter image description here" /></a>
On the &quot;Schema&quot; tab, it will show the number of columns but no names:
<a href="https://i.stack.imgur.com/nebrs.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/nebrs.png" alt="enter image description here" /></a>
Second create a Dataset for the SQL Table with the schema:
<a href="https://i.stack.imgur.com/dWhWO.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/dWhWO.png" alt="enter image description here" /></a>
Finally on the Copy activity &quot;Mapping&quot; tab, press &quot;Import schemas&quot; to reveal the ordinal mapping:
<a href="https://i.stack.imgur.com/kKnbf.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/kKnbf.png" alt="enter image description here" /></a>
Aside: If you need something more robust, you can do this in a Data Flow, where the Source columns will have actual names:
<a href="https://i.stack.imgur.com/vVBIP.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/vVBIP.png" alt="enter image description here" /></a>

New to ADF, came across this issue the other day. Is there way to deal with mapping a CSV file that come in from the blob without any headers and load them into the AzureDB?
Anyone else came across such thing? Any tips/advance greatly appreciated!
Regards,
Ryoss

ADF - Loading CSVs with no columns names to AzureDB

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新来的民主同盟军，前几天遇到了这个问题。是否有办法处理映射从blob中而没有任何头的CSV文件并将它们加载到AzureDB中的方法？还有人遇到过这样的事吗？任何提示/进步都非常感谢！你好，Ryoss

问ADF -将没有列名的CSV加载到AzureDB
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