薛定谔元组，是元组而不是元组。

Question

我有一个用单个数值构建的元组。

 maxcontour = ( (minx,miny),(maxx,miny),(maxx,maxy),(minx,maxy) )

而且确实是一个元组

 print (maxcontour)

((374，0)，(2553，0)，(2553,3999)，(374,3999))

但在使用元组时，需要使用元组。

  cv2.polylines(img, maxcontour, True, (0,0,255), 5 )

我知道这个错误

错误: OpenCV(4.5.3) :-1:错误：(-5:错误参数)函数'polylines‘重载解析失败：

• pts不是参数'pts'

的数值

• Ptr。

我显然忽略了一些非常基本的东西，但我看不出是什么；并且错误消息“预期的Ptrcv::UMat为论点'pts'”没有多大帮助。

创建对cv.polylines()有效的“数值元组”的方法是什么

Answer 1

正如@Nathaniel Ford所说的那样，这些点需要是一个粗犷的数组。

绘制多边形，首先需要顶点的坐标。将这些点放入形状ROWSx1x2的数组中，其中行是顶点的数目，并且应该是int32类型。

所以

maxcontour = np.array( [[minx,miny],[maxx,miny],[maxx,maxy],[minx,maxy]],np.int32)
maxcontour = maxcontour.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img, [maxcontour], True, (0,0,255))