部署Azure自动化帐户运行库的最佳实践

Question

我试图使用Azure自动化帐户部署多个python运行库，使用的python包在runbook之间是相同的，但是每个runbook对应于不同的项目或计划。我在这里找一些建筑设计建议。

因此，我的问题是:是否应该为每个项目创建不同的自动化帐户(因为自动化帐户没有上限)，以维护逻辑分离？

或者我应该使用相同的自动化帐户并在其中创建不同的运行库，并尝试将类似的逻辑分组到自动化帐户中？(后者的优点是python包只在一个自动化帐户中加载一次)

重要注意:每个运行簿上的访问权限都是相同的，因此，就权限而言，创建不同的或使用相同的自动化帐户没有问题。

Answer 1

当我们谈到自动化过程时，azure会为我们的runbook工作和观察人员买单。对于运行簿作业，您将在一个月内在所有自动化帐户上运行作业的总分钟数收取费用，头500分钟是免费的。有关定价的更多信息，请查看此文档。

所以，在你的情况下，定价不会有任何问题。到目前为止，我还没有发现任何指定何时应该使用单个或多个自动化帐户的场景，它主要是基于项目需求的。

如果您的项目需求是有一个模型，其中作业逻辑的分离是最优先的，那么您可以为多个运行簿创建不同的自动化帐户(例如，您可以使用一个帐户进行开发，另一个帐户用于生产等等)，或者我更愿意使用相同的自动化帐户。

有关更多信息，请查看Azure自动化文档和自动化帐户文档。