在瀑布中移动数据-对话框。Bot框架SDK

Question

我使用Bot和nodejs来实现一个分散流。

我想要的是，如果Luis预测的两个意图彼此很接近，请询问用户他们想要的是哪一个。我已经完成了验证程序，但是，我对流程有问题。

这是一个瀑布对话框，有三个步骤：

1. FirstStep:调用Orchestrator和Luis获取意图和实体。它通过return await step.next({...})
2. Disamiguation步骤传递数据:检查是否有必要消除歧义，在这种情况下，提示选项。如果没有，它会像第一步一样传递数据。
3. 应答步骤:如果它在step.result中接收的数据中有一个消歧标志，它会根据用户的响应提示答案。在其他地方，它使用step.result中来自第一步的数据.

问题是，当它提示用户说出意图时，我丢失了FirstStep的数据，因为我不能使用step.next({...})。

如何在提示符中同时维护第一步的数据和用户的回答？

以下是基本代码：

 async firstStep(step) {
        logger.info(`FinalAnswer Dialog: firstStep`);
        let model_dispatch = await this.bot.get_intent_dispatch(step.context);
        let result = await this.bot.dispatchToTopIntentAsync(step.context, model_dispatch.model)
        // model_dispatch = orchestrator_model
        // result = {topIntent: String, entities: Array, disamibiguation: Array}

        return await step.next({ model_dispatch: model_dispatch, result: result})
    }

    async disambiguationStep(step) {
        logger.info(`FinalAnswer Dialog: disambiguationStep`);
        if (step.result.result.disambiguation) {
            logger.info("We need to disambiguate")
            let disambiguation_options = step.result.result.disambiguation
            const message_text = "What do you need";
            const data = [
                {
                    "title": "TEXT",
                    "value": disambiguation_option[0]
                },
                {
                    "title": "TEXT",
                    "value": disambiguation_option[1]
                },
            ]

            let buttons = data.map(function (d) {
                return {
                    type: ActionTypes.PostBack,
                    title: d.title,
                    value: d.value
                }
            });

            const msg = MessageFactory.suggestedActions(buttons, message_text);
            return await step.prompt(TEXT_PROMPT, { prompt: msg });
            return step.next(step.result) //not working
        }
        else {
            logger.info("We dont desambiguate")
            return step.next(step.result)
        }
    }

    async answerStep(step) {
        logger.info(`FinalAnswer Dialog: answerStep`);
        let model_dispatch = step.result.model_dispatch
        let result = step.result.result

        //Show answer
 
        return await step.endDialog();
    }

Answer 1

您可以使用步骤字典来存储值。GitHub上的复杂对话框示例很好地演示了这一点。https://github.com/microsoft/BotBuilder-Samples/blob/main/samples/javascript_nodejs/43.complex-dialog/dialogs/topLevelDialog.js

Answer 2

您可以使用您想要的任何名称在上下文中保存数据：

step.values['nameProperty'] = {}

这将在瀑布对话框的整个执行上下文中访问：

const data = step.values['nameProperty'] // {}