将未来的日期与熊猫的历史平均数相加

Question

我有一个每日数据框架(YYYY DD)的以下表格.每个日期在Type列中有两个类型，即"A“和"B”。

     Date         Type    Value
  2010-01-01       A         8
  2010-01-01       B         5
  2010-01-02       A         81
  2010-01-02       B         7

      ......
  2020-06-23       A         7
  2020-06-23       B         7.1
  2020-06-24       A         8
  2020-06-24       B         11
   ...........
  2021-10-09       A         5 
  2021-10-09       B         17
  2021-10-10       A         1
  2021-10-10       B         10

我希望将未来日期添加到此数据框架中，直到当前月份的最后一个日期，以便未来日期的值等于该特定日期的过去10年的平均值，并键入。

例如:对于日期2021-10-11；类型A=2011年10月11日至2020年A类的平均值等等。我想把这些未来的值填到本月的最后一天。

     Date         Type    Value
  2021-10-11       A         Avg for 11 Oct from 2011 to 2020
  2021-10-11       B         Avg for 11 Oct from 2011 to 2020
  ..........
  2021-10-31       A         Avg for 31 Oct from 2011 to 2020
  2021-10-31       B         Avg for 31 Oct from 2011 to 2020

我怎样才能在熊猫身上做到这一点。

在对过去10年的数据进行过滤之后，我尝试了如下方法：

df = df.groupby([df.index.month, df.index.day, "Type"]).mean()

但是，如何将值插入到dataframe？

谢谢

Answer 1

我认为这个复杂的代码片段会有效的。我不知道有没有简单的方法。

df.index = df.Date
df["new"] = df.Date.astype(str).str[-5:]
df=df.groupby(["new","Type"],sort=False).expanding().mean().reset_index().sort_values(["Date","Type"]).reset_index(drop=True)
df["Value"] = df.groupby(["new","Type"]).shift().Value
df=df[["Date","Type","Value"]]